Автоматизированная система ведения электронного банка данных бланков документов

См. также автоматизированная система обработки данных а сод, база данных, носитель данных, обработка данных, показатель, сбор данных, скорость передачи данных,

См. также Автоматизированная система обработки данных (А СОД), База данных, Носитель данных, Обработка данных, Показатель, Сбор данных, Скорость передачи данных, Экономическая информация.
 [c.70]

Выполняет ли эти операции человек или машина (см. Автоматизированная система обработки данных), все равно они следуют при этом заданному алгоритму (для человека это могут быть инструкция, методика, а для компьютера — программа).
 [c.232]

Для повышения эффективности ЭВМ используются различные классификаторы, позволяющие заменить текстовые понятия более удобными для обработки на ЭВМ кодами. Кодирование наиболее распространенных понятий проводится на основе общесоюзных классификаторов технико-экономической информации (ОК ТЭИ). В некоторых замкнутых автоматизированных системах обработки данных целесообразно применение более экономных локальных классификаторов. Вводимые в ЭВМ документы часто бывают не увязаны с общесоюзными или локальными классификаторами ТЭИ как по терминологии реквизитов документов и наименованиям понятий в классификаторах, так и по значности кодов понятий классификаторов ТЭИ с площадями, выделяемыми для размещения отдельных реквизитов или их групп [119].
 [c.17]

В условиях автоматизированной системы обработки данных наступают качественные изменения в обработке информации, свя-
 [c.24]

Настоятельная потребность в системном рассмотрении учета с выделением организационно-методологического и технологического подходов возникает в связи с переходом к автоматизированному учету. Ведение учета в условиях автоматизированной системы обработки данных приводит к разграничению операций и процедур между собственно учетным аппаратом и вычислительной установкой, кардинальному изменению учетного процесса, соотношению информационной и контрольной функций учета, создает предпосылки для усиления роли учета в эффективном управлении хозяйственно-финансовой деятельностью предприятий. Интерпретация бухгалтерского учета как системы позволяет более полно раскрыть место каждого элемента в системе учета и взаимосвязь между ними, выявить тенденции их развития и создать предпосылки для оптимальной организации учета в условиях широкого внедрения современных средств вычислительной техники.
 [c.37]

В условиях автоматизированной системы обработки данных на смену традиционным учетным регистрам, карточкам и книгам приходят перфокарты, файлы на дисках и лентах. Результатная информация, необходимая для управления и контроля, содержится в ведомостях определенной формы, полученных с алфавитно-цифрового печатающего устройства ЭВМ, и на экранах дисплеев. В отличие от информации при ручном ведении учета, она может полнее и обстоятельнее отражать объекты и процессы хозяйственной деятельности, отличаясь большей оперативностью, достоверностью, аналитичностью.
 [c.46]

Бухгалтерская информация в ЭВМ на всех этапах машинной обработки с момента ввода содержится в машиночитаемой форме на магнитных дисках или лентах. Повторяющиеся процедуры обработки по всем этапам учетного процесса — регистрация первичной информации, систематизация, обобщение и представление результатной учетной информации—выполняются согласно машинным программам. В соответствии с этапами учетного процесса в автоматизированной системе обработки данных применяются три комплекса машинных программ комплекс программ по вводу исходных учетных данных, комплекс программ по обработке учетных данных и комплекс программ по выдаче результатной информации.
 [c.46]

Автоматизированная система обработки учетных данных отличается от ручной системы обработки данных большей надежностью. Под надежностью в данном случае подразумевается получение результатной информации в строгом соответствии с заданным проектным решением. Свойством надежности автоматизированной системы обработки данных является также способность многократно осуществлять идентичное решение задач.
 [c.48]

В автоматизированных системах обработки данных наметились две тенденции в области документации и документооборота сокращение количества документов и снижение степени участия работников бухгалтерии в формировании первичных документов. Обе тенденции являются следствием развития систем сбора, регистрации и передачи информации. Если иметь в виду, что работа по сбору и обработке первичной информации составляет более 80% трудоемкости всех учетных работ, то механизированная и автоматизированная выписка первичных документов является важным резервом снижения трудозатрат и усиления контрольных и аналитических функций учета.
 [c.58]

Обеспечение согласованности между автоматизированной системой обработки данных и организационной структурой предприятия выступает важнейшим требованием оптимального функционирования таблично-автоматизированной формы учета. Действующая организационная структура формировалась под влиянием ручных систем обработки информации. При переходе к автоматизированной системе обработки данных, интегрирующей все информационные потоки, значительная часть функций, связанных с обработкой информации, объединяется и централизуется. Во избежание дублирования и параллелизма возникает необходимость в функциональной реорганизации служб, занятых обработкой информации. Одним из направлений этой работы является централизация бухгалтерского учета. Необходимость изменений в организационной структуре предприятий будет усиливаться по мере повышения уровня интеграции системы обработки данных.
 [c.58]

Второй составляющей таблично-автоматизированной формы учета является автоматизированная система обработки данных. В широком смысле под автоматизированной обработкой данных принято понимать выполнение систематической последовательности операций, производимых над данными, средствами вычислительной техники [15, с. 14].
 [c.59]

Процедуры по сбору, регистрации и передаче данных, их систематизации и представлению в автоматизированных системах обработки данных реализуются на вычислительных установках, а не в бухгалтерии предприятия. В связи с этим правомерен вопрос о целесообразности рассмотрения вопросов обработки данных в рамках формы бухгалтерского учета. При решении этого вопроса следует исходить из того, что процедуры обработки учетных данных всецело зависят от содержания и характера учетной информации, ее структуры, порядка и режима выдачи. Таким образом, учетная информация и ее обработка являются двумя взаимосвязанными и взаимообусловленными сторонами одного понятия — учетного процесса.
 [c.59]

Сбор и регистрация исходной учетной информации на машиночитаемых носителях предполагают использование соответствующего оборудования и носителей информации. При этом в автоматизированной системе обработки учетных данных установление необоснованных записей или их изменений при использовании магнитной ленты или диска значительно сложнее, чем при ручном учете. Проверка достоверности данных затрудняется снижением числа документальных свидетельств, применяемых при ручном учете первичных документов, накопительных и группировочных ведомостей и пр. В этих условиях обеспечение достоверности и проведение контроля требует разработки специальных приемов и методов. Автоматизированные системы обработки данных могут обеспечивать высокую степень достоверности лишь на основе тщательно подготовленных и отлаженных программ, надежно работающего оборудования, высокой квалификации обслуживающего персонала. При этом системы обработки должны включать комплексы необходимых контрольных процедур. Достоверность каждого реквизита может быть гарантирована проверкой не менее трех контрольных процедур.
 [c.103]

Все многообразие приемов и методов контроля в автоматизированных системах обработки данных можно свести к двум видам общесистемному и процедурному.
 [c.104]

В автоматизированной системе обработки данных различают функцию развития системы и функционирование самой системы. Функция развития включает проектирование, программирование, отладку системы обработки и ее внедрение. Функция ведения состоит в использовании технических средств и систем обработки для получения входных данных, их обработки по определенным алгоритмам и представления пользователям выходной информации. Рациональное функционирование автоматизированной системы обработки учетных данных требует выявления в процессе обработки всех видов ошибок программным путем. На всех этапах разработки и эксплуатации автоматизированной системы обработки должны быть предусмотрены и реализованы необходимые процедуры контроля и внесения изменений как в файлы данных, так и программные средства.
 [c.105]

Системы обработки данных, в рамках которых решаются задачи функциональных подсистем, в своем развитии прошли несколько этапов. На первом этапе, относящемся к началу 60-х годов, автоматизированные системы обработки данных базировались на применении ЭВМ первого и второго поколений и строились как набор прикладных программ, для каждой из которых создавался свой массив информации. Это приводило к существенному дублированию данных в ЭВМ. При этом не делалось различия между данными и их представлением-в запоминающей среде. Программы обработки включали как описание данных, так и методы их поиска и формирования файлов простым последовательным способом. В результате внесения изменений в исходные
 [c.111]

Отчетность должна быть эластичной, чтобы применение механизированной, а особенно автоматизированной, системы обработки данных создавало возможность для постоянного улучшения и совершенствования (расширения, изменения и внесения новых показателей и т. п.) системы отчетности.
 [c.147]

Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации, привело к созданию не только локальных, но и многоуровневых и распределенных систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические и другие службы. Их информационное обеспечение реализуют сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения программных средств управления базами данных повышаются скорость, обеспечиваются защита и достоверность ин-
 [c.30]

Диалоговая технология для системы обработки данных на базе ПЭВМ обеспечивает проведение автоматизированного сбора, регистрации и предварительной обработки данных непосредственно на рабочих местах специалистов управления (создание АРМ).
 [c.176]

Информационное пространство фирмы, представляемое автоматизированной информационной системой обработки данных, подразделяется на составляющие его объекты. Выделим и охарактеризуем основные категории объектов и технологию их функционирования.
 [c.370]

Техническое обеспечение (ТО) АИС-БУ — комплекс технических средств, обеспечивающих информационную технологию АИС-БУ. Это — технические средства сбора и регистрации информации, передачи данных, обработки информации, а также средства офисной техники. Современные автоматизированные системы обработки учетных данных могут быть ориентированы как на автономное, так и на сетевое использование компьютеров. В последнем случае ТО АИС-БУ включает специализированное сетевое оборудование.
 [c.35]

Основой построения информационного обеспечения автоматизированных систем управления перевалочными нефтебазами, на наш взгляд, должны явиться методы интегрированной системы обработки данных, которые позволяют исключить дублирование в документации показателей, обеспечить централизованное. использование нормативно-справочных данных и освободить квалифицированных специалистов аппарата управления нефтебазой от ручных операций.
 [c.132]

Реквизит 29 идентификатор электронной копии документа. Реквизит предназначен для автоматизированного поиска и контроля информации. Идентификатором электронной копии документа является отметка (колонтитул), проставляемая в левом нижнем углу каждой страницы документа и содержащая наименование файла на машинном носителе, дату и другие поисковые данные, установленные в автоматизированной системе обработки документов.
 [c.88]

В автоматизированной системе обработки данных (АСОД), осно -ванной на банке данных, проблемные (прикладные) программы обраща -ются за данными для обработки не к внешним носителям информации (магнитным дискам и лентам), а к системе управления базами данных (СУБД), которая организует поиск, ввод и представление информации в оперативной памяти ЭВМ из базы данных.
 [c.48]

См. Автоматизированная клиринговая палата, Автоматизированная система обработки данных (АСОД), Автоматизированная система управления (АСУ), Автоматизированное рабочее место (А РМ), Информационно-поисковая система (ИПС).
 [c.8]

БАНК ДАННЫХ [data bank] — совокупность массивов информации длительного хранения в автоматизированной системе обработки данных (А СОД) с соответствующим программным обеспечением. По другим трактовкам — универсальная или специализированная база данных, выполняющая разнообразные запросы.
 [c.28]

ЭСОД относится к автоматизированный системам обработки данных. Как и ручные системы обработки данных, они подразделяются на два типа функциональные и интегрированные (см. Интегрированная система обработки данных). Развитием ЭСОД являются автоматизированные системы управления, которые характеризуются непосредственным включением ЭВМ в процесс принятия решений по наиболее массовым и стандартным производственно-хозяйственным ситуациям.
 [c.426]

Автоматизированная система обработки данных (АСОД) 8
 [c.458]

Технические средства обеспечения бизнеса. В группу средств обеспечения производственной деятельности входят самые различные средства, такие, в частности, как телефоны и телефонная связь, телевизоры и промышленные телевизионные установки, радиоприемники, радиотрансляционные системы, системы громкоговорящей связи, усилительные системы, киносистемы, системы часофикации, охранные и пожарные системы и др., которые по своим параметрам могут являться источниками преобразования акустической информации в электрические и электромагнитные поля, способные образовывать электромагнитные каналы утечки конфиденциальной информации. Особую группу средств составляют автоматизированные системы обработки данных (АСОД). В базах данных есть все о конкретном предприятии — от сотрудников до выпускаемой продукции.
 [c.600]

Важным вопросом организации взаимодействия АСПР и АСГС является правильное разграничение их функций в области обработки данных. Дело в том, что на первом этапе создания АСПР намечена разработка АСОД — автоматизированной системы обработки данных, а на втором — интегрированной системы хранения и обработки данных (ИСХОД). В составе ИСХОД намечается создание автоматизированного банка данных (АБД). Таким образом, в АСПР функции обработки данных будут занимать немалый удельный вес. В то же время АСГС по природе своей является си-
 [c.136]

Китов А. И., Инякина Т. И. Автоматизация контроля первичной информации в автоматизированных системах обработки данных. — В кн. Цифровая вычислительная техника и программирование. Под ред. А. И. Китова. Вып. 8. М., Сов. радио , 1974.
 [c.167]

Развитие автоматизированной системы обработки данных предполагает передачу все большей части учетных процедур машинам. В этих условиях обязанностью специалистов является определение порядка обработки данных, включая контроль их достоверности. По мере совершенствования систем обработки данных функция контроля со стороны специалиста за процессами обработки и содерж.анием результатной информации будет уменьшаться. Предстоящее замещение человека в автоматизированной системе обработки данных является важным свидетельством ее эффективности.
 [c.48]

Совершенствование документации и документообо-> рота в условиях автоматизированной системы обработки данных требует пересмотра сложившихся систем документооборота с целью рационализации докумёнтопото-лсов, ликвидации необоснованных трудозатрат по формированию первичных документов.
 [c.58]

Классификаторы нормативно-справочной информации, характеризуя объекты и процессы материально-технического снабжения, используются для контроля входной и выходной информации, формирования и ведения массивов оперативной информации. В зависимости от функционального назначения файлы нормативно-справочной информации, сформированные на магнитных носителях, могут быть разделены на две группы словарные и комплексные. Словарные файлы включают два блока код, обозначение и наименование кодируемого объекта. Общесистемные файлы содержат разнообразную и взаимосвязанную справочную информацию о кодируемом объекте. Файлы первой группы применяются в основном для декодирования кодовых обозначений при формировании выходных документов, файлы второй — для контроля, формирования и ведения оперативной информации. Так, в автоматизированной системе обработки данных (АСОД) Подшипник , эксплуатируемый в ряде территориальных органов Госснаба СССР, файл Классификатор продукции имеет следующую структуру общесоюзный код, локальный
 [c.65]

Выходная учетная информация в условиях автоматизированной системы обработки данных может быть представлена в печатной форме машинного документа, т. е. машинограмме, или на устройстве визуального отображения, т. е. видеограмме. В соответствии с назначением, содержанием и порядком формирования выходные документы подразделяются на  [c.137]

При втором виде систем автоматизируется ряд процедур, обеспечивающих формирование альтернатив, прогноз и оценку их реализуемости и эффективности. Примерами этих систем могут служить системы разработки вариантов какого-либо вида плана на ЭВМ принципиально теми же приемами, которые использовались при разработке их вручную и с помощью малой вычислительной техники. Такая система называется информационно-советующей или автоматизированной системой обработки данных при разработке решений (АСВУР-ОД).
 [c.53]

В настоящее время на предприятиях, даже в условиях отсутствия автоматизированной системы обработки данных по управлению маркетингом, такие функции, как ведение картотек, каталогов, справочников по рынкам сбыта, производителям, продуктам и т. д., требующие классификации, унификации и стандартизации информации, выполняются с использованием простейших средств вычислительной техники. Развитость инструментальных средств программного.обеспече-ния ПЭВМ позволяет без особых усилий и временных затрат автоматизировать процессы решения перечисленных задач.
 [c.31]

К данной группе относятся системы исчисления провозной платы за грузовые перевозки на железных дорогах системы учета билетно-кассовых операций на поезда дальнего следования автоматизированные системы оформления ночтово-кассовых операции на предприятиях связи зонального и другого назначения автоматизированные системы обработки гидрометеорологической информации (системы Гидрометеослужбы) автоматизированные системы обработки геологической и другой информации в подразделениях Министерства геологии СССР и министерств геологии союзных республик автоматизированные системы обработки банковских операций в областных, краевых, республиканских (АССР) и городских конторах Госбанка автоматизированные системы обработки банковских операций в областных, краевых, республиканских (АССР) и городских конторах Стройбанка системы обработки информации по различным отраслям науки системы подготовки, поиска и передачи научно-технической информации и др.
 [c.384]

Автоматизированная система управления предприятием (АСУП) или строительной организацией (АСУС)—это система управления с применением современных автоматизированных средств обработки данных (ЭВМ, устройств накопления, регистрации, отображения и др.) и экономико-математических методов для регулярного решения основных задач управления производственной деятельностью предприятий (строительно-монтажных организаций).
 [c.284]

39

сравнения, сопоставления данных за разные отчетные периоды, для расчетов нарастающим итогом.

Поисковые (информационные) массивы представляют собой совокупность показателей, записей, ключей поиска, характеризующих либо содержание определенных документов, либо конкретный объект, систему, организацию и т.д.

Служебные массивы содержат вспомогательную информацию, необходимую для обработки всех остальных видов массивов.

Все виды массивов составляют информационный фонд компьютерной системы, представляющий собой динамичную совокупность взаимосвязанных элементов информации.

Для поиска файлов на магнитном диске создаются каталоги. Каталоги представляют собой оглавления диска, в которые записываются краткие сведения о файле: его имя, расширение, длина в байтах, дата и время создания или последнего обновления файла, адрес его расположения на диске. С помощью этого оглавления и выполняется поиск нужного файла.

При увеличении объёмов информации для многоцелевого применения и эффективного удовлетворения информационных потребностей различных пользователей используется интегрированный подход к созданию внутримашинного ИО. При этом данные рассматриваются как информационные ресурсы для разноаспектного и многократного использования. Внутримашинное информационное обеспечение в настоящее время проектируется на принципе интеграции в виде базы и банка данных.

База данных (БД) — это специальным образом организованное хранение информационных ресурсов в виде интегрированной совокупности файлов, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным.

Банк данных (БнД) — это автоматизированная система, представляющая совокупность информационных, программных, технических средств и персонала, обеспечивающих хранение, накопление, обновление, поиск и выдачу данных. Главными составляющими банка данных являются база данных и программный продукт, называемый системой управления базой данных (СУБД).

Использование принципов базы и банка данных предполагает организацию хранения информации в виде базы данных, где все данные собраны в едином интегрированном хранилище и к информации как важнейшему ресурсу обеспечен широкий доступ разнообразных пользователей.

Технология баз и банков данных является ведущим направлением организации внутримашинного информационного обеспечения.

База данных является интегрированной системой информации, удовлетворяющей ряду требований:

сокращению избыточности в хранении данных;

устранению противоречивости в них;

совместному использованию для решения большого круга задач, в том числе и новых;

удобству доступа к данным;

безопасности хранения данных в базе, защиты данных;

независимости данных от изменяющихся внешних условий в результате развития информационного обеспечения;

снижению затрат не только на создание и хранение данных, но и на поддержание их в актуальном состоянии;

наличию гибких организационных форм эксплуатации.

Реализация указанных требований дает высокую производительность и эффективность работы с данными для пользователей в больших объемах.

База данных — это динамичный объект, меняющий значения при изменении состояния отражаемой предметной области. Данные в базе организуются в единую, целостную систему, что обеспечивает более производительную работу пользователей с большими объемами данных.

40

Кроме важнейших составляющих БД и СУБД банк данных включает и ряд других составляющих. Остановимся на их рассмотрении.

Языковые средства включают языки программирования, языки запросов, языки описания данных.

Методические средства — это инструкции и рекомендации по созданию и функционированию БнД.

Технической основой БнД является ЭВМ.

Обслуживающий персонал включает программистов, инженеров по техническому обслуживанию ЭВМ, административный аппарат, в том числе администратора БД. Их задача — контроль за работой БнД, обеспечение совместимости и взаимодействия всех составляющих, а также управление функционированием БнД, контроль за качеством информации и удовлетворение информационных потребностей..

Главными пользователями баз и банков данных являются конечные пользователи, т.е. специалисты, ведущие различные участки экономической работы. Их состав неоднороден, они различаются по квалификации, степени профессионализма, уровню в системе управления.

Специальную группу пользователей БнД образуют прикладные программисты. Обычно они играют роль посредников между БД и конечными пользователями, так как создают удобные пользовательские программы на языках СУБД. Централизованный характер управления данными вызывает необходимость администрирования такой сложной системы, как банк данных.

Как банк данных, так и база данных могут быть сосредоточены на одном компьютере или распределены между несколькими компьютерами. Для того чтобы данные одного исполнителя были доступны другим и наоборот, эти компьютеры должны быть соединены в единую вычислительную систему с помощью вычислительных сетей.

Банк и база данных, расположенные на одном компьютере, называются локальными, а на нескольких соединенных сетями ПЭВМ называются распределенными. Распределенные банки и базы данных более гибки и адаптивны, менее чувствительны к выходу из строя оборудования.

Назначение распределенных баз и банков данных состоит в предоставлении более гибких форм обслуживания множеству удаленных пользователей при работе со значительными объёмами информации в условиях географической или структурной разобщенности.

Распределенная обработка данных позволяет разместить базу данных (или несколько баз) в различных узлах компьютерной сети. Таким образом, каждый компонент базы данных располагается по месту наличия техники и ее обработки.

Объективная необходимость распределенной формы организации данных обусловлена требованиями, предъявляемыми конечными пользователями:

централизованное управление рассредоточенными информационными ресурсами;

повышение эффективности управления базами и банками данных и уменьшение времени доступа к информации;

поддержка целостности, непротиворечивости и защиты данных,

обеспечение приемлемого уровня в соотношении «цена — производительность — надежность».

Враспределенных системах баз и банков данных возникает необходимость организации

эффективного обмена информацией между базами. Требование оперативности информирования пользователей о происходящих событиях и изменениях управляемых биз- нес-процессов диктует параллельное исполнение и синхронизацию во времени отдельных видов работ с информацией.

В распределенных системах баз и банков данных, которые являются средством автоматизации крупных организаций, появляются новые проблемы. Увеличение числа пользователей, расширение географических размеров системы, увеличение физических узлов сети усложняет администрирование. Создается угроза рассогласования данных, хранящихся

41

в различных частях системы. Возникает проблема целостности и безопасности данных,

которая решается совокупностью средств, методов и мероприятий.

Одним из средств управления распределенными базами и банками данных является тиражирование данных. Тиражирование представляет собой перенос изменений объектов исходной базы данных в базы данных (или ее части), находящиеся в различных узлах распределенной системы.

Организация работы с распределенной системой данных и их безопасность требуют разграничения доступа пользователей к данным, что усложняет администрирование в сложных системах. Многоуровневый иерархический подход обеспечивает наиболее полное и удобное управление доступом.

3.5. Этапы создания базы и банка данных

Организация данных в базе требует предварительного моделирования, т. е. построения логической модели данных. Главное назначение логической модели данных — систематизация разнообразной информации и отражение ее свойств по содержанию, структуре, объему, связям, динамике с учетом удовлетворения информационных потребностей всех категорий пользователей.

При построении базы данных на этапе создания ее логической модели сначала выявляются объекты, процессы или сущности предметной области, которые могут представлять интерес для пользователя. Например, объектами могут быть предприятия, вкладчики, банки и т.д. Для каждого объекта выделяется набор характеризующих его свойств (полей, реквизитов). Так, для вкладчика — физического лица это могут быть: фамилия, имя, отчество, адрес, паспортные данные, место работы, вид вклада, сумма вклада и т.д. Для организации — ее наименование, адрес, расчетный счет, название банка и прочие.

Автоматизацию работы базы данных обеспечивает СУБД, которая манипулирует с конкретной моделью организации данных на носителе. При построении логической модели данных выбирается один из трех подходов моделирования: иерархический, сетевой, реляционный.

Иерархическая модель имеет структуру в виде дерева и выражает вертикальные связи подчинения нижнего уровня высшему. Это облегчает доступ к необходимой информации, но только при условии, что все запросы имеют древовидную структуру.

Сетевая модель является более сложной и отличается от иерархической модели наличием горизонтальных связей. Направления этих связей не являются однозначными, что усложняет модель и СУБД.

Реляционная модель представляется в виде совокупности таблиц, над которыми выполняются операции, формулируемые в терминах реляционной алгебры. К настоящему времени наибольшее распространение получили реляционные модели. В них все компоненты связаны между собой определенными отношениями. Каждый тип модели имеет свои достоинства и недостатки. Одним из основных достоинств реляционной модели является простота понимания ее структуры.

Привязку логической модели к программным и техническим средствам называют физической моделью базы данных. Она и дает конечное материализованное воплощение процессов создания базы данных.

После выбора окончательного варианта логической модели определяется вся совокупность показателей и реквизитов, необходимых и достаточных для решения обозначенного круга задач, формируются файлы, в которых выделяется ключевое поле (реквизит) для взаимодействия с другими файлами. Далее устанавливается тип данных и разрядность каждого поля, количество записей в файлах и другие характеристики.

Проектированию ИО предшествует предпроектная стадия, которая включает сбор материалов в процессе обследования, оформление их в виде технического задания. В них обосновывается целесообразность создания банка и базы данных.

Материалы, содержащие выводы и предложения по созданию банка и базы данных исходя из конкретных условий и возможностей, включаются в технико-экономическое

42

обоснование проекта и служат основанием для формирования технического задания на разработку системы банка данных, оно является частью общего технического задания на проектирование компьютерной системы. В нем ставятся цели и круг решаемых проблем, оговариваются масштабы и сферы деятельности системы, глобальные ограничения.

На стадии технического проектирования результаты разработок и проектных решений оформляются в виде технического проекта. Он включает общие вопросы: такие, как определение конфигурации вычислительных средств, создание логической модели базы данных, ее уточнение и доводка в виде моделей других уровней, выбор операционной системы и СУБД, физическое проектирование.

Технический проект является основным проектным документом, в котором приводятся разработки и их описания по всем компонентам создаваемого банка данных. В техническом проекте отражаются организационные изменения, связанные с работой технических и программных средств, с новой организацией информации.

На этапе рабочего проектирования доводятся и детализируются решения технического проекта. Рабочий проект имеет ту же структуру, что и технический, но с более глубокой проработкой и проверкой, На этом этапе выполняется сбор и предварительная подготовка нормативно-справочных материалов, разработка должностных, технологических инструкций для работы в условиях новой информационной технологии.

На этапе внедрения проекта выполняется проверка проектных решений и их доводка, при необходимости дорабатывается технология работы с банком данных, пользователями, выполняется перераспределение обязанностей, устанавливаются категории и иерархия доступа пользователей к данным.

Более простые варианты построения базы данных ориентированы на решение менее сложных задач, на персональные компьютеры и персональные СУБД, на меньшие объемы данных и их несложную структуру. Современные СУБД предоставляют возможность пользователям быстро и удобно самим создавать несложные базы данных.

Технология создания баз данных с помощью типовых инструментальных средств, рассчитанных на массового пользователя-непрограммиста, предоставляется СУБД Мicrosoft Асcess. Несмотря на ориентированность на конечного пользователя, в Ассеss присутствует язык программирования, имеется возможность интеграции с другими программными средствами Мicrosoft Office. Ассеss — это популярная настольная система управления базой данных, рассчитанная на одного пользователя.

В Ассеss для работы с данными используются процессор баз данных, средства быстрого построения интерфейса (Конструктор форм и отчетов), объекты доступа и манипулирования данными (таблицы, формы, запросы, отчеты, макрокоманды, макросы, модули). Автоматизация типовых рутинных операций выполняется с помощью готовых визуальных средств или макрокоманд, объединяемых в макросы.

Создание новой базы данных начинается с запуска Ассеss и появления диалогового окна. Выбор опции Запуск мастера приводит в окно Создание. Далее для создания базы можно использовать шаблоны. Чтобы обратиться к списку шаблонов, необходимо перейти на вкладку Базы данных. Создаются базы данных выбором из определенного списка. При этом возможен выбор таблиц, а в таблицах — нужных полей. После этого пользователь получает базу данных с таблицами, формами ввода и вывода. Список мастеров: мастер баз данных, мастер таблиц, мастер простых форм, мастер форм с диаграммой, мастер форм со сводной таблицей Мicrosoft Ехсel, мастер построения кнопок, мастер построения групп, мастер построения списков, мастер построения комбинированных списков, мастер построения подчиненных форм, мастер создания отчета, мастер создания наклеек.

Технология ввода данных в базу допускает использование таблицы и формы, через которые обеспечивается работа только с одной строкой таблицы. Ввод с помощью формы позволяет располагать поля в нужном порядке, удобном для пользователя. Создание форм может выполнять пользователь сам или с помощью Мастера. Этапы создания формы включают выбор полей, внешнего вида, стиля и названия формы.

Содержание

Введение……………………………………………………………….3

1. Автоматизированные  банки
данных………………………………4

2. Функции автоматизированных
банков данных………………..….6

3.  Структура автоматизированных
банков данных…………………8

4.  Информационные системы……………………………………….10

Заключение……………………………………………………………13

Список использованной литературы………………………………..14

Введение

     Характерной 
чертой нашего времени являются 
интенсивно развивающиеся практически 
во всех сферах человеческой 
деятельности процессы информатизации.
Они привели к формированию 
новой информационной инфраструктуры,
которая связана с новым типом 
общественных отношений — информационными 
отношениями, с новой реальностью 
— виртуальной реальностью, с новыми 
информационными технологиями, используемыми 
в различных видах деятельности.

    Безусловно, одним 
из основных элементов современных 
информационных  технологий  являются 
автоматизированные  банки  данных
(АБД).

   В самом широком 
смысле основное назначение АБД 
заключается в повышении эффективности 
управленческих процессов. Использование 
АБД — прямой путь к принятию 
грамотных управленческих решений, 
к повышению эффективности документооборота 
путем уменьшения сроков подготовки 
и прохождения документов, улучшению 
контроля за исполнением документов,
созданию информационно-справочной 
системы, помогающей при подготовке 
служебных документов.

    Термины «автоматизированный
банк данных», «база данных», «система
управления базами данных» всё чаще встречаются
на страницах различных журналов, не говоря
уже о страницах web-сайтов. Их вполне можно
услышать и с экранов телевизоров.

1. Автоматизированные  банки
данных

     Автоматизированный
банк данных — самостоятельность одной
или нескольких баз данных и комплекса
информационных, программных и технических
средств, обеспечивающих накопление, обновление,
корректировку и многоаспектное использование
данных в интересах пользователей.

Автоматизированный банк
данных  – совокупность системы 
управления базами данных и конкретной
базы данных, находящейся под ее
управлением.

Оба определения вполне исчерпывающи
и в достаточной степени раскрывают
содержание термина «автоматизированный 
банк данных».

Следует отметить, что термин
АБД – это своего рода собирательное 
понятие. Оно включает в себя такие 
понятия как «база данных» (БД)
и «система управления базами данных»
(СУБД). По сути эти два понятия 
уже давно стали фундаментальными.

     База данных (БД) – упорядоченная
совокупность данных, организованных
по определенным правилам, предусматривающим
общие принципы описания, хранения и манипулирования
данными, для накопления и систематизации
которых используются ЭВМ.

    Существует множество дефиниций
понятия «база данных», все они так или
иначе сводятся к понятию «совокупность
хранимых данных», которая обладает, по
меньшей мере, тремя важными свойствами
(признаками):

-База данных хранится и обрабатывается
в вычислительной системе. Таким образом,
любые внекомпьютерные хранилища информации
(архивы, библиотеки и т.п.) базами данных
не являются.

-Данные в базе данных хорошо структурированы
(систематизированы). Под структурированностью
в данном случае понимается явное выделение
составных частей (элементов), связей между
ними, а также типизация допустимых операций.

-Структура базы данных обеспечивает
эффективный поиск и обработку данных.
Эффективность здесь главным образом
определяется тем, как соотносятся возможности
поиска и обработки данных с затратами
усилий и ресурсов.

Из трёх перечисленных признаков 
только первый является строгим, а два 
других допускают различные трактовки 
и различные степени оценки. Не
существует возможности строго определить,
является ли некоторая совокупность
данных на компьютере базой данных
или нет. Можно лишь установить некоторую 
степень их соответствия требованиям,
предъявляемым к БД.

     Базой данных часто ошибочно
называют систему управления базами данных.
Необходимо различать хранимые данные
– собственно БД и программное обеспечение,
предназначенное для организации и ведения
базы данных – СУБД.

      Система управления
базами данных (СУБД) – комплекс программных
средств, предназначенных для управления
данными в базе данных, в том числе: ведения
базы данных, обеспечения взаимодействия
ее с прикладными программами, поддержание
данных в актуальном состоянии, а также
средств, обеспечивающих различным категориям
пользователей возможность получать из
БД необходимую информацию.

    Основные функции СУБД:

    • управление базой данных: ввод новой информации, изменение и удаление имеющейся, импорт, экспорт данных;
    • набор входных и выходных форм, типовых запросов;
    • журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев и т.д.

Обычно современная СУБД содержит
следующие компоненты:

    • ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти и журнализацию;
    • языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода;
    • интерфейс СУБД, интерпретирующий манипуляции данными, производимые пользователями;
    • внешние утилиты, обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию банка данных.

Основой большинстве современных 
АБД являются реляционные СУБД.

    Таким образом, автоматизированный
банк данных есть не что иное, как совокупность
конкретной базы данных и система управления
базой данных.

Это можно представить в виде
формулы:

АБД = БД + СУДБ

2.Функции автоматизированных 
банков данных

   Хотелось бы отметить,
что основные функции АБД напрямую вытекают
из основных функций баз данных и систем
управления ими. К ним относятся:

1.Собственно накопление 
данных. Ведение АБД предусматривает сбор
и систематизацию различных сведений,
разнородных данных, какой-либо информации.
В АБД имеется достаточный набор диалоговых
и визуально-наглядных средств работы,
представленных в виде интерфейсов и пошаговых
«мастеров», что существенно облегчает
накопление сведений, их сортировку и
т.д.

2.Автоматизация процесса 
обработки данных. Создание АБД позволяет
автоматизировать, максимально упростить,
наиболее востребованные операции с данными
– копирование, изменение, поиск, подсчёт,
анализ и т.д. Кроме того накопленные сведения
можно представить в различном виде: статистической
таблицей, диаграммой, графической схемой,
списком.

3.Защищенность накопленных 
данных. Информация, накопленная с помощью
АБД, является защищенной. Защита может
строиться по двум направлениям: недопустимость
потери данных (их удаления, искажения)
и исключение несанкционированного доступа
к ним (кражи, несанкционированного копирования,
передачи третьим лицам).

Это обеспечивается как организационными
мероприятиями (разработка инструкций
по работе с АБД, ограничение физического 
доступа к АБД посторонних 
лиц и т.п.), так и техническими
средствами (средства восстановления,
контроль использования данных, разграничение 
прав доступа к ним, блокирование
USB-портов с целью недопущения 
копирования данных и т.д., установка
средств защиты от НСД).

4.Широкий доступ к данным.
Само существование АБД предполагает
коллективное использование его ресурсов.
Чем больше пользователей имеющих возможность
использовать АБД для своих целей, тем
выше его коэффициент полезного действия.
Нередко это достигается с помощью сети
Интернет.

Если АБД является закрытым
и служит средством накопления специфической 
информации (например, персональных данных),
то тогда к АБД допущен только
узкий круг лиц.

5.Информационно-справочное 
обслуживание. Наличие АБД предусматривает
быстрое и развёрнутое получение справочной
и иной информации. Пользователь имеет
возможность обратиться к АБД и получить
в режиме реального времени нужную ему
информации по тому или иному вопросу,
лицу, документу, событию.

3. Структура автоматизированных
банков данных

Автоматизированные банки 
данных состоят из следующих элементов:

     1.Вычислительная
система – это комплекс технических средств
и установленное на них программное обеспечение
(операционные системы).

Существование автоматизированного 
банка данных невозможно без наличия 
технических средств — электронно-вычислительных
машин и других средств вычислительной
техники (СВТ).

Как правило, для работы АБД используется
целый комплекс СВТ: сервер, локально-вычислительная
сеть (ЛВС), автоматизированные рабочие 
места (АРМ), сопутствующее сетевое 
оборудование, такое как маршрутизаторы
(роутеры), модемы и другие устройства.

Отдельно можно выделить средства
защиты информации от несанкционированного
доступа (НСД), необходимые при автоматизированной
обработки, например, персональных данных
или информации, составляющей коммерческую
тайну, либо сведений с грифом «совершенно 
секретно». Наличие средств защиты
выступает обязательным требованием 
при работе с такого рода АБД.

Однако следует заметить, что 
для функционирования АБД может 
быть достаточно и одного персонального 
компьютера. Многое зависит от назначения
и содержания самого АБД.

     2.Организационно-методические
средства – это различная документация,
касающаяся установки, настройки, ведения
АБД. В основном они представлены в виде
инструкций, руководств и других печатных
и электронных материалов. Наиболее распространенной
документацией является Инструкция Администратора
и Руководство пользователя.

    3.Администратор банка
данных – подготовленный IT-специалист,
обеспечивающий установку, настройку
и функционирование банка данных. Нередко
на администратора банка данных возлагают
и функции администратора безопасности.
Администратор банка данных организует
разграничение прав пользователей, осуществляет
подключение АРМ к АБД, принимает участие
в обучении пользователей работе с АБД,
ведёт техническую поддержку пользователей,
выполняет резервное копирование информации,
накопленной с помощью АБД, обеспечивает
антивирусную защиту данных и т.д.

       4.Пользователи
банка данных – лица, для нужд которых
создается банк данных. В зависимости
от характера АБД может иметь место разбиение
пользователей на группы, с разграничением
их прав доступа к АБД.  Пользователи
АБД правомочны добавлять записи в АБД,
изменять имеющиеся, выполнять поиск и
отбор сведений, их представление в графическом,
схематичном, статистическом видах. 
Следует отметить о такой важной роли
пользователей, благодаря которым осуществляется
формирование банка данных путем ввода,
корректировки информации.

    5. База данных и СУБД.

4. Информационные системы

Человечество сегодня 
переживает информационный взрыв. Объем 
информации, поступающей к человеку
через все информационные средства,
непрерывно растет. Поэтому для каждого 
человека, живущего в информационном
обществе, очень важно овладение 
средствами оптимального решения задачи
накопления, упорядочения и рационального 
использования информации.

Возможности человека в обработке 
информации резко возросли с использованием
компьютеров. В применении ЭВМ для 
решения задач информационного 
обслуживания можно выделить два 
периода: 

 — начальный период, когда
решением задач обработки информации,
организацией данных занимался небольшой
круг людей — системные программисты. Этот
период характерен тем, что создавались
программные средства для решения конкретной
задачи обработки данных. При этом для
решения другой задачи, в которой использовались
эти же данные, нужно было создавать новые
программы;

—  период системного применения
ЭВМ. Для решения на ЭВМ комплекса задач
создаются программные средства, оперирующие
одними и теми же данными, использующие
единую информационную модель объекта.
Эти средства не зависят от характера
объекта, его модели, их можно применять
для информационного обслуживания различных
задач. Человечество пришло к организации
информации в информационных системах.

Информационными системами
(ИС) называют большие массивы данных
вместе с программно-аппаратными 
средствами для их обработки. Различают 
следующие виды ИС: фактографические,
документальные и экспертные системы.

Фактографическая ИС — это
массив фактов — конкретных значений данных
об объектах реального мира.  Информация
в фактографической ИС хранится в четко
структурированном виде, поэтому она способна
давать однозначные ответы на поставленные
вопросы, например: «Кто является победителем
Чемпионата России по гимнастике в 1999
году?», «Кому принадлежит автомобиль
марки AUDI 80 с регистрационным номером
РА899Р77?», «Какой номер телефона в бухгалтерии
МГУ?», «Кто стал Президентом России на
выборах в марте 2011 года?» и т. д. Фактографические
ИС используются буквально во всех сферах
человеческой деятельности — в науке, материальном
производстве, на транспорте, в медицине,
государственной и общественной жизни,
торговле, криминалистике, искусстве,
спорте.


Adblock
detector